O nó CFGNorm aplica uma técnica de normalização ao processo de orientação livre de classificador (CFG) em modelos de difusão. Ele ajusta a escala da previsão de ruído reduzido comparando as normas das saídas condicionais e incondicionais, em seguida, aplica um multiplicador de intensidade para controlar o efeito. Isso ajuda a estabilizar o processo de geração, prevenindo valores extremos na escala de orientação.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Tipo de Entrada | Padrão | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de difusão ao qual aplicar a normalização CFG | MODEL | obrigatório | - | - |
| `força` | Controla a intensidade do efeito de normalização aplicado à escala CFG | FLOAT | obrigatório | 1.0 | 0.0 - 100.0 |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | Retorna o modelo modificado com a normalização CFG aplicada ao seu processo de amostragem | MODEL |

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