CFGNormノードは、拡散モデルにおける分類器フリーガイダンス（CFG）プロセスに正規化手法を適用します。条件付き出力と無条件出力のノルムを比較することで、ノイズ除去予測のスケールを調整し、強度倍率を適用して効果を制御します。これにより、ガイダンススケーリングにおける極端な値を防ぎ、生成プロセスを安定化します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | CFG正規化を適用する拡散モデル | MODEL | 必須 | - | - |
| `強度` | CFGスケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します | FLOAT | 必須 | 1.0 | 0.0 - 100.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | サンプリングプロセスにCFG正規化が適用された修正済みモデルを返します | MODEL |

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