گره CFGGuider یک سیستم هدایت برای کنترل فرآیند نمونه‌برداری در تولید تصویر ایجاد می‌کند. این گره یک مدل را به همراه ورودی‌های شرطی‌سازی مثبت و منفی دریافت می‌کند، سپس یک مقیاس هدایت بدون طبقه‌بند (CFG) را اعمال می‌کند تا تولید را به سمت محتوای دلخواه هدایت کرده و از عناصر ناخواسته دور کند. این گره یک شیء راهنما (guider) خروجی می‌دهد که می‌تواند توسط گره‌های نمونه‌برداری برای کنترل جهت تولید تصویر استفاده شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که برای هدایت استفاده می‌شود | MODEL | بله | - |
| `مثبت` | شرطی‌سازی مثبت که تولید را به سمت محتوای دلخواه هدایت می‌کند | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی که تولید را از محتوای ناخواسته دور می‌کند | CONDITIONING | بله | - |
| `cfg` | مقیاس هدایت بدون طبقه‌بند که میزان تأثیر شرطی‌سازی بر تولید را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `GUIDER` | یک شیء راهنما که می‌تواند به گره‌های نمونه‌برداری ارسال شود تا فرآیند تولید را کنترل کند | GUIDER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGGuider/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `80c1f733dc26717c5762655404b9c36b53bb9059ceb6a8531ef1a853e2fe2380`