BetaSamplingScheduler 節點使用 Beta 排程演算法，為取樣過程生成一系列噪聲級別（sigma）。它接收模型與配置參數，以建立自訂的噪聲排程，在影像生成過程中控制去噪程序。此排程器可透過 alpha 與 beta 參數微調噪聲降低軌跡。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 用於取樣的模型，提供模型取樣物件 | MODEL | 是 | - |
| `步驟數` | 生成 sigma 的取樣步數（預設值：20） | INT | 是 | 1 至 10000 |
| `alpha` | Beta 排程器的 Alpha 參數，控制排程曲線（預設值：0.6） | FLOAT | 是 | 0.0 至 50.0 |
| `beta` | Beta 排程器的 Beta 參數，控制排程曲線（預設值：0.6） | FLOAT | 是 | 0.0 至 50.0 |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `SIGMAS` | 用於取樣過程的一系列噪聲級別（sigma） | SIGMAS |

> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BetaSamplingScheduler/zh-TW.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8b3d17ef737107da3d5cacc84278de8a93f6889e6567619012729b205bbc421e`