### مرور کلی

گره BetaSamplingScheduler با استفاده از یک الگوریتم زمان‌بندی بتا، دنباله‌ای از سطوح نویز (سیگماها) را برای فرآیند نمونه‌برداری تولید می‌کند. این گره با دریافت یک مدل و پارامترهای پیکربندی، یک زمان‌بندی نویز سفارشی ایجاد می‌کند که فرآیند نویززدایی را در طول تولید تصویر کنترل می‌کند. این زمان‌بند امکان تنظیم دقیق مسیر کاهش نویز را از طریق پارامترهای آلفا و بتا فراهم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل مورد استفاده برای نمونه‌برداری که شیء نمونه‌برداری مدل را فراهم می‌کند | MODEL | بله | - |
| `گام‌ها` | تعداد مراحل نمونه‌برداری برای تولید سیگماها (پیش‌فرض: 20) | INT | بله | 1 تا 10000 |
| `آلفا` | پارامتر آلفا برای زمان‌بند بتا که منحنی زمان‌بندی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0.6) | FLOAT | بله | 0.0 تا 50.0 |
| `بتا` | پارامتر بتا برای زمان‌بند بتا که منحنی زمان‌بندی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 0.6) | FLOAT | بله | 0.0 تا 50.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `SIGMAS` | دنباله‌ای از سطوح نویز (سیگماها) که برای فرآیند نمونه‌برداری استفاده می‌شود | SIGMAS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BetaSamplingScheduler/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8b3d17ef737107da3d5cacc84278de8a93f6889e6567619012729b205bbc421e`