AlignYourStepsScheduler节点根据不同的模型类型生成去噪过程的sigma值。它会为采样过程的每一步计算合适的噪声水平，并根据去噪参数调整总步数。这有助于将采样步数与不同扩散模型的特定要求对齐。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型类型` | 指定用于sigma计算的模型类型（默认值："SD1"） | STRING | 是 | `"SD1"`<br>`"SDXL"`<br>`"SVD"` |
| `步数` | 要生成的采样总步数（默认值：10） | INT | 是 | 1 到 10000 |
| `降噪` | 控制图像去噪程度，1.0表示使用所有步数，较低值使用较少步数（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | 返回计算得到的去噪过程sigma值 | SIGMAS |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `112535f9c100ca4e13dcd733e7a371c00c203b38d77bd10beb4355ba3512ec66`
