گره AlignYourStepsScheduler مقادیر سیگما را برای فرآیند نویززدایی بر اساس انواع مختلف مدل تولید می‌کند. این گره سطوح نویز مناسب را برای هر مرحله از فرآیند نمونه‌برداری محاسبه کرده و تعداد کل مراحل را با توجه به پارامتر denoise تنظیم می‌کند. این کار به هماهنگ‌سازی مراحل نمونه‌برداری با نیازهای خاص مدل‌های انتشار مختلف کمک می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نوع مدل` | نوع مدل مورد استفاده برای محاسبه سیگما را مشخص می‌کند (پیش‌فرض: "SD1") | STRING | بله | `"SD1"`<br>`"SDXL"`<br>`"SVD"` |
| `گام‌ها` | تعداد کل مراحل نمونه‌برداری برای تولید (پیش‌فرض: 10) | INT | بله | 1 تا 10000 |
| `کاهش نویز` | میزان نویززدایی تصویر را کنترل می‌کند؛ مقدار 1.0 از تمام مراحل استفاده می‌کند و مقادیر پایین‌تر از مراحل کمتری استفاده می‌کنند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | مقادیر سیگمای محاسبه‌شده برای فرآیند نویززدایی را برمی‌گرداند | SIGMAS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `112535f9c100ca4e13dcd733e7a371c00c203b38d77bd10beb4355ba3512ec66`